Đồ án: Tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa cấp xám và ảnh màu
Đồ án Tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa cấp xám và ảnh màu giới thiệu tổng quan về xử lý ảnh và biên; tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa mức xám; phương pháp phát hiện biên cho ảnh màu; phương pháp phát hiện biên theo Wavelet; cài đặt thử nghiệm và nhận xét.
Mục lục nội dung
1. Mở đầu
Trong hai thập kỷ qua, chúng ta đã chứng kiến một sự tăng trưởng bùng nổ trong đa dạng cả về kỹ thuật và phạm vi của các ứng dụng xử lý ảnh. Xử lý ảnh là một trong những chuyên ngành quan trọng và lâu đời của Công nghệ thông tin. Xử lý ảnh được áp dụng trong nhiều lĩnh khác nhau như y học, vật lý, hoá học, tìm kiếm tội phạm, trong quân sự và trong một số lĩnh vực khác... Phần lớn con người thu nhận thông tin bằng thị giác, cụ thể đó là các hình ảnh. Vì vậy xử lý ảnh là vấn đề không thể thiếu và hết sức quan trọng để thu được hình ảnh tốt hơn, đẹp hơn, nhằm đáp ứng yêu cầu thông tin khác nhau của người nhận. Tuy nhiên biên cạnh việc xử lý ảnh xám, phạm vi xử lí ảnh màu thỉnh thoảng vẫn còn được che phủ, mặc dù đã trở thành phổ biến, người tiêu dùng lựa chọn các tiện ích trong ảnh màu hơn ảnh xám truyền thống. Với những tiến bộ trong bộ cảm biến hình ảnh, truyền hình kỹ thuật số, cơ sở dữ liệu hình ảnh, video, đa phương tiện và hệ thống, và với sự gia tăng của máy in màu, hiển thị hình ảnh màu sắc, các thiết bị DVD, và đặc biệt là máy ảnh kỹ thuật số và hình ảnh kích hoạt điện tử tiêu dùng, xử lý ảnh màu dường như đã trở thành trọng tâm chính của hội nghiên cứu xử lý ảnh.
2. Nội dung
2.1 Tổng quan về xử lý ảnh và biên
Tổng quan về xử lý ảnh
- Xử lý ảnh là gì?
- Các quá trình cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh
- Một số vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh
Nâng cao chất lượng ảnh và toán tử không gian
- Làm trơn nhiễu bằng lọc tuyến tính
- Làm trơn nhiễu bằng lọc phi tuyến
- Lọc thông thấp, thông cao và lọc giải thông
Tổng quan về biên
- Biên và các kiểu biên cơ bản
- Vai trò của biên trong nhận dạng
2.2 Phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa mức xám
Giới thiệu
Quy trình phát hiện biên
Phương pháp phát hiện biên cơ bản
- Phương pháp phát hiện biên Gradient
- Phương pháp phát hiện biên Laplace
Phương pháp phát hiện biên nâng cao
- Phương pháp phát hiện biên Canny
- Phương pháp phát hiện biên Wavelet
2.3 Phương pháp phát hiện biên cho ảnh màu
Cơ sở phát hiện biên ảnh màu
Mô hình ba màu
Các phương pháp phát hiện biên ảnh màu
- Toán tử Vector Gradient
- Phương pháp Vector Field
- Bộ dò biên Vector Order-Statistic
2.4 Phương pháp phát hiện biên theo Wavelet
Giới thiệu
Biến đổi Wavelet liên lục (The Continuous Wavelet Transform – CWT)
MRA – Multi-resolution Analysis
Xây dựng một Wavelet
Phân hoạch và tái thiết wavelet
Biến đổi Wavelet rời rạc (DWT – Discrete Wavelet Transform )
Phương pháp phát hiện biên DWT
2.5 Cài đặt thử nghiệm và nhận xét
So sánh các phương pháp phát hiện biên (Gradient. Laplace, Canny)
Cài đặt thử nghiệm chương trình Wavelet Transform
3. Kết luận
Trong quá trình tìm hiểu tài liệu và thực hiện luận văn dưới sự định hướng của thầy hướng dẫn luận văn đã đạt được một số kết quả như sau:
- Tìm hiểu được một cách tổng quan các vấn đề về XLA và phát hiện biên ảnh. Hệ thống hoá các phương pháp phát hiện biên. Đưa ra nhận xét, đánh giá các phương pháp phát hiện biên và có lựa chọn phương pháp phù hợp với từng loại ảnh.
- Đặc biệt việc phát hiện biên sử dụng phương pháp Wavelet và sự kết hợp giữa chúng đã phần nào đạt kết quả tốt hơn trong việc phát hiện biên nhưng chúng vẫn còn bộc lộ một số nhược điểm cần phải khắc phục.
- Bằng cách hiểu bản chất của từng phương pháp, em đã cài đặt và chạy thử nghiệm đối với một số phương pháp phát hiện biên.
4. Tài liệu tham khảo
Ts. Đỗ Năng Toàn & Ts. Phạm Việt Bình – “Giáo trình môn học Xử lý ảnh” – Đại Học Thái Nguyên – 2007
Lương Mạnh Bá & Nguyễn Thanh Thủy – “Nhập môn Xử lý ảnh số” – Nxb Khoa học và Kỹ thuật.
Nguyễn Quang Sơn – “Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên” – Luận văn thạc sĩ CNTT – Đại học Thái Nguyên.
John Canny - “A computational approach to edge detection” - Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on., PAMI-8(6):679–698, Nov. 1986
O. Rebecca Vincent & Olusegun Folorunso - “A Descriptive Algorithm for Sobel Image Edge Detection” – Processings of Informing Science & IT Education Conference (InSITE) 2009....
--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Đồ án trên ---
Tham khảo thêm
- pdf Đồ án: Xây dựng, triển khai và quản lý mô hình mạng
- pdf Đồ án: Mạng riêng ảo
- pdf Luận văn: Nghiên cứu mô hình MVC trong lập trình NET để xây dựng website đăng ký mua giáo trình qua mạng
- pdf Luận văn: Nghiên cứu xây dựng giải pháp quản trị tập trung các phòng máy tính
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh y học
- pdf Đồ án: Tìm hiểu mạng neural và ứng dụng của nó
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp trích chọn dấu hiệu của ảnh dựa vào đặc trưng hình dạng
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp DSE - Discrete Skeleton Evolution cho bài toán tìm xương của ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu chuẩn IEEE 802.15.4 và các ứng dụng
- pdf Đồ án: Nghiên cứu bảo mật Web Service
- pdf Đồ án: Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp BPR - Bending Potential Ratio cho bài toán tìm xương của ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu về Support Vector Machine cho bài toán phân lớp quan điểm
- pdf Đồ án: Khai phá dữ liệu với R