Đồ án: Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh y học
Đồ án Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh y học giới thiệu về xử lí ảnh, ảnh y học, chẩn đoán ý học; tìm hiểu một số phương pháp phân đoạn ảnh y học và cài đặt chương trình thử nghiệm.
Mục lục nội dung
1. Mở đầu
Phương pháp biến đổi ảnh được sử dụng trong việc xử lý các ảnh chụp từ không trung (chương trình đo đạc từ máy bay, vệ tinh và từ các ảnh vũ trụ) hoặc xử lý các ảnh trong Y học (ảnh siêu âm, ảnh chụp Cắt lát, vv...) - Một ứng dụng khác của biến đổi ảnh đó là mã hóa ảnh, trong đó các ảnh được xử lý để lưu trữ hoặc truyền đi. Đặc biệt đối với ảnh Y học thường chụp các bộ phận bên trong cơ thể người bằng các thiết bị chuyên dụng như máy X-Quang chụp hộp sọ, máy chụp cắt lớp vi tính, máy chụp cộng hưởng từ, máy chụp mạch não..nên ảnh thường không rõ, không sắc nét...gây khó khăn cho các chuyên gia y học trong việc chần đoán bệnh. Mặc dù các thiết bị y tế với công nghệ ngày càng nâng cao để hỗ trợ cho các chuyên gia y tế phân tích và xử lý thông tin từ ảnh nhưng vấn đề đặt ra cần phải giải quyết song song là việc nâng cao chất lượng ảnh,đây là một khâu quan trọng được coi là bước tiền xử lý cho bước tiếp theo là phân đoạn ảnh y học. Các phương pháp nhận dạng ảnh được sử dụng trong Y học như xử lý tế bào, nhiễm sắc thể. Thực chất của công việc nhận dạng chính là sự phân loại đối tượng thành các lớp đối tượng đã biết hoặc thành những lớp đối tượng chưa biết. Bài toán nhận dạng ảnh Y học là một bài toán có rất nhiều ý nghĩa thực tiễn và ta có thể thấy rằng để công việc nhận dạng trở nên dễ dàng thì ảnh phải được tách thành các đối tượng liêng biệt, đây là mục đích chính của bài toán phân đoạn ảnh. Nếu phân đoạn ảnh không tốt sẽ dẫn đến sai lầm trong quá trình nhận dạng ảnh, bởi vậy công đoạn phân đoạn ảnh là quá trình then chốt trong quá trình xử lý ảnh nói chung.
2. Nội dung
2.1 Giới thiệu về xử lý ảnh, ảnh y học và chẩn đoán y học
Tổng quan về xử lí ảnh
- Giới thiệu về xử lý ảnh
- Quá trình xử lý ảnh.
- Một số khái niệm cơ bản
- Các định dạng cơ bản trong xử lý ảnh
Ảnh y học
- Giới thiệu
- Chuẩn PACS
- Chuẩn DICOM
Chẩn đóan y học
- Một số kiến thức cơ bản
- Chẩn đoán hình ảnh
- Tiêu chuẩn đánh giá độ chính xác
2.2 Một số phương pháp phân đoạn ảnh y học
Tổng quan về phân đoạn ảnh
Một số phương pháp phân đoạn ảnh y học
- Phân đoạn dựa vào ngưỡng biên độ
- Phân đoạn dựa trên cơ sở vùng
- Phân đoạn theo miền đồng nhất
- Phân đoạn ảnh dựa vào đồ thị
2.3 Cài đặt chương trình thử nghiệm
Giới thiệu bài toán
Giao diện chính của chương trình
3. Tài liệu tham khảo
Ngô Quốc Tạo (2003), “Bài giảng môn Xử lý ảnh”
Nguyễn Kim Sách (1997), “Xử lý ảnh và video số ”, NXB Khoa học kỹ thuật Hà Nội
Nguyễn Duy Huề - Phạm Minh Thông (2009), “Chẩn đoản hình ảnh” NXB Giáo dục Việt Nam
J. K. Udupa and s. Samarasekera (1966), "Ftízzy Coimectedness ard Object Definitìon: Theory, Algorithms, and Applications in Imaging Segmentatìon, “Graphical Models and Image Processing, vol. 58, no. pp. 246-261...
--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Đồ án trên ---
Tham khảo thêm
- pdf Đồ án: Xây dựng, triển khai và quản lý mô hình mạng
- pdf Đồ án: Mạng riêng ảo
- pdf Luận văn: Nghiên cứu mô hình MVC trong lập trình NET để xây dựng website đăng ký mua giáo trình qua mạng
- pdf Luận văn: Nghiên cứu xây dựng giải pháp quản trị tập trung các phòng máy tính
- pdf Đồ án: Tìm hiểu mạng neural và ứng dụng của nó
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp trích chọn dấu hiệu của ảnh dựa vào đặc trưng hình dạng
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp DSE - Discrete Skeleton Evolution cho bài toán tìm xương của ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu chuẩn IEEE 802.15.4 và các ứng dụng
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa cấp xám và ảnh màu
- pdf Đồ án: Nghiên cứu bảo mật Web Service
- pdf Đồ án: Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp BPR - Bending Potential Ratio cho bài toán tìm xương của ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu về Support Vector Machine cho bài toán phân lớp quan điểm
- pdf Đồ án: Khai phá dữ liệu với R