Đồ án: Tìm hiểu phép toán hình thái và ứng dụng
Đồ án Tìm hiểu phép toán hình thái và ứng dụng giới thiệu sơ bộ về xử lý ảnh và ứng dụng của nó; giới thiệu về các thao tác với ảnh nhị phân, ảnh đa cấp xám; ý nghĩa của hình thái học trong thực tiễn và các ứng dụng nói chung của thao tác hình thái; trình bày khá chi tiết một ứng dụng của phép toán hình thái có tính thiết thực vàquá trình cài đặt chi tiết một số thao tác hình thái học.
Mục lục nội dung
1. Mở đầu
Cùng với các ngôn ngữ, các thông tin dưới dạng hình ảnh đóng một vai trò rất quan trọng trong công việc trao đổi thông tin. Chính vì vậy những năm gần đây đã có sự kết hợp rất chặt chẽ giữa ảnh và đồ hoạ trong lĩnh vực xử lý thông tin. Trong công nghệ thông tin, xử lý ảnh chứa một vai trò rất quan trọng, bởi các ứng dụng đa dạng và phong phú của nó trong nhiều lĩnh vực khoa học. Xử lý ảnh là một bộ phận quan trọng trong việc trao đổi thông tin giữa người và máy. Nó góp phần làm cho việc quan sát ảnh trở nên tốt hơn. Các thao tác Hình thái học (Morphology) nói chung, đặc biệt là Hình thái học số được sử dụng chủ yếu vào việc cải thiện ảnh bằng cách làm rõ (tái hiện ) những nét đặc trưng của các hình dạng, do vậy có thể tính toán được hay nhận biết được chúng một cách dễ dàng. Đồ án này giới thiệu một số khái niệm về các thao tác Hình thái học, sử dụng các thao tác hình thái và ứng dụng của chúng.
2. Nội dung
2.1 Sơ lược về xử lý ảnh và phép toán hình thái
Xử lý ảnh
Các quá trình của xử lý ảnh
Khái niệm về phép toán hình thái MORPHOLOGY
2.2 Thao tác với hình thái học
Thao tác trên ảnh nhị phân
- Phép dãn nhị phân(Dilation)
- Phép co nhị phân (Erosion)
- Các phép toán đóng mở ảnh (closing and opening)
- Kĩ thuật "Đánh trúng và đánh trượt"
- Phép toán dãn nở có điều kiện
- Kĩ thuật đếm vùng
Thao tác trên ảnh xám
- Phép co và phép dãn
- Các phép toán đóng, mở
- Làm trơn
- Gradient
- Phân vùng theo cấu trúc
- Phân loại cỡ đối tượng
Thao tác trên ảnh mầu
2.3 Ứng dụng của hình thái học
Ứng dụng thực tiễn
Xương và làm mảnh
Các phương pháp lặp hình thái học
Nhận dạng biên
2.4 Cài đặt
3. Kết luận
Đồ án đã có một cách nhìn tổng quát về Morphology và cách sử dụng chúng.
Sơ lược về xử lý ảnh và Morphology đã nêu ra :
- Hệ thống xử lý ảnh tổng quát
- Các giai đoạn của quá trình xử lý ảnh
- Khái niệm về xử lý ảnh, Morphology,ảnh nhị phân
Thao tác với Morphology giới thiệu :
- Định nghĩa các phép toán hình thái như : dãn, co, đóng, mở, nhận dạng biên, đánh trúng, đánh trượt...
- Cách sử dụng của các thao tác, chủ yếu đối với ảnh nhị phân và ảnh xám, có kèm các minh hoạ về sử dụng chúng.
Ứng dụng của Morphology trình bày :
- Ứng dụng của Morphology trong thực tiễn
- Trình bày một ứng dụng quan trọng của Morphology là làm mảnh và phát hiện biên.
Cài đặt thử nghiệm chương trình: Minh hoạ một cách chi tiết một số thao tác hình thái học như: Dãn, co, đóng, mở,làm mảnh, nhận dạng biên.
Đồ án có thể là tài liệu tham khảo cho những người bắt đầu tìm hiểu về xử lý ảnh nói chung và các thao tác hình thái học (Morphology) nói riêng, giúp họ có được những khái niệm, đánh giá sơ đẳng, thuận tiện cho việc nghiên cứu sau này. Vì thời gian có hạn nên Đồ án chỉđề cập đến một số thao tác, khái niệm cơ bản, ứng dụng chủ yếu trong ảnh nhị phân và ảnh xám do đó không thể tránh khỏi những sơ suất và thiếu sót.
4. Tài liệu tham khảo
Doughety,E,R.2004. An Introduction to Morphological Image Processing. Bellingham.WA:SPIE Press.
Bạch Hưng Khang, Lương Chi Mai, Ngô Quốc Tạo, Đỗ Năng Toàn, et al., An Examination of Techiques for Raster to Vector Process and Its Implementation Mapscan Package Software, International Symposium, AMPST 96, University of Braford, UK, 26-27 March, 1996.
Toumaset J.J., Traitterment de I’Image par Exemple, Symbex, Chaptre 5, Images Binaires Operateurs Morphologiques, pp.117-139,1990.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing,”
Second Edition,Prentice Hall ....
--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Đồ án trên ---
Tham khảo thêm
- pdf Đồ án: Giao tiếp vi điều khiển và máy tính
- pdf Đồ án: Nghiên cứu, tìm hiểu chữ ký số và ứng dụng của nó để kiểm soát, xác thực và bảo vệ thông tin trong hộ chiếu điện tử
- pdf Đồ án: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản
- pdf Đồ án: Kỹ thuật giấu tin trong ảnh dựa trên KBNS - Multiple base notational system
- pdf Đồ án: Tìm hiểu về một số thuật toán giấu tin và phát hiện ảnh có giấu tin
- pdf Đồ án: Hiệu chỉnh ánh sáng trong ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp cực tiểu năng lượng dựa trên độ đồng nhất và độ không ổn định cho phân đoạn ảnh
- pdf Đồ án: Kỹ thuật giấu tin trong ảnh SES - Steganography Evading Statistical Analyses
- pdf Đồ án: Nghiên cứu một giải pháp giấu văn bản trong ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu một số kĩ thuật khảm ảnh
- pdf Đồ án: Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng và ứng dụng cho tra cứu ảnh theo nội dung
- pdf Đồ án: Lập trình quản lý thư mục trong HDD bằng ngôn ngữ Assembly
- pdf Đồ án: Phương pháp tìm dạng phổ biến đóng 2 chiều, 3 chiều và ứng dụng
- pdf Đồ án: Tìm hiểu kỹ thuật thủy vân số thuận nghịch cho ảnh nhị phân
- pdf Đồ án: Tìm hiểu về phương pháp trích và sắp xếp các đặc trưng sản phẩm trong tài liệu chứa quan điểm
- pdf Đồ án: Tính toán phân tán và ứng dụng
- pdf Đồ án: Tìm hiểu kỹ thuật truyền File Multicast
- pdf Đồ án: Tìm hiểu về Maximum Entropy cho bài toán phân lớp quan điểm
- pdf Đồ án: Tìm hiểu kỹ thuật lập trình Network Service cho Window
- pdf Đồ án: Kỹ thuật giấu tin thuận nghịch trong ảnh bằng hiệu chỉnh hệ số Wavelet
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp tra cứu ảnh y tế
- pdf Đồ án: Tìm hiểu bộ kiểm chứng mô hình spin
- pdf Đồ án: Tìm hiểu phương pháp phân đoạn tách các nét của chữ viết tay hạn chế
