Luận văn: Xây dựng công cụ thử nghiệm quá trình xác thực hộ chiếu sinh trắc

(8)
84 lượt xem
Share

Luận văn Xây dựng công cụ thử nghiệm quá trình xác thực hộ chiếu sinh trắc nghiên cứu  tìm hiểu các thư viện opencv để xây dựng công cụ so khớp các ảnh sinh trắc này

Mục lục nội dung

Luận văn: Xây dựng công cụ thử nghiệm quá trình xác thực hộ chiếu sinh trắc

1. Mở đầu

1.1 Lý do chọn nghiên cứu

Công nghệ nhận dạng sinh trắc học đã được nghiên cứu nhiều nhưng chủ yếu ở nước ngoài. Nhưng ở Việt Nam, đây là vấn đề còn mới, chưa có nhiều các nghiên cứu chuyên sâu. Với mong muốn tìm hiểu và khám phá công nghệ này, tôi đã lựa chọn và tiến hành nghiên cứu về Hộ chiếu điện tử, đồng thời xây dựng “công cụ xác thực hộ chiếu điện tử (hộ chiếu sinh trắc học)”. Bên cạnh đó, chúng ta có thể thấy là xã hội ngày càng được kết nối chặt chẽ và rộng khắp, với đủ loại công nghệ và thiết bị phức tạp như Internet… Điều này giúp cho bất kỳ ai có thể truy cập bất cứ thông tin gì từ bất cứ đâu và vào bất kỳ lúc nào; cũng đồng nghĩa với việc các thông tin cá nhân ngày càng gắn kết chặt chẽ vào môi trường mạng lưới chung

1.2 Mục đích nghiên cứu

Tìm hiểu tổng quan về mô hình hộ chiếu điện tử, cấu trúc và tổ chức dữ liệu

Tìm hiểu công nghệ RFID cho phép đọc dữ liệu sinh trắc được lưu trong chip RFID

Tìm hiểu các vấn đề liên quan tới nhận dạng và so khớp vân tay, mống mắt và khuôn mặt

Tìm hiểu các thư viện opencv để xây dựng công cụ so khớp các ảnh sinh trắc này

2. Nội dung

2.1 Đề cập những kiến thức cơ bản, liên quan tới công nghệ RFID và ứng dụng nó trong HCĐT

Giới thiệu

Đặc tả RFID

2.2 Tìm hiểu mô hình, cấu tạo và tổ chức dữ liệu bên trong HCĐT

Tổng quan hộ chiếu điện tử

Cấu trúc HCĐT

Quy trình cấp phát và quản lý hộ chiếu

2.3 Tìm hiểu về việc xác thực các đặc điểm sinh trắc học, cách thức xây dựng công cụ so khớp

  • Quy trình cấp phát và quản lý hộ chiếu
  • Hoạt động của hệ thống nhận dạng mống mắt
  • Nhận dạng khuôn mặt

2.4 Thực nghiệm, mô tả, đánh giá, nhận xét kêt quả xây dựng công cụ hỗ trợ quá trình so khớp trong HCĐT

Yêu cầu đặt ra

Quy trình thực nghiệm

Kết quả và đánh giá

Đóng góp và Hướng nghiên cứu

Kết luận

3. Kết luận

Luận văn này tập trung nghiên cứu, tìm hiểu những vấn đề liên quan đến bài toán nhận dạng ảnh mống mắt, vân tay và ảnh mặt. Từ đó xây dựng công cụ hỗ trợ xác thực người dùng thông qua các đặc điểm sinh trắc này trong HCĐT

4. Tài liệu tham khảo

Doc 9303, Ninth Draft: Machine Readable Travel Documents, July 2005

Bryan Lipinski, David Carr, Dmitry Khabashesku, Paul Robichaux "Iris Recognition", http://cnx.org/content/col10256/latest/, 2004

Dr. Martin Herman (DOC), Ms. Usha Karne (SSA), Dr. Michael King (IC),Mr. Chris Miles (DOJ),Mr. 

David Temoshok (GSA) ,Mr. Brad Wing (DHS) ,Mr. Jim Zok (DOT) , "Iris Recognition", 31 March 2006, pp 1-9

-- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Luận văn Công nghệ thông tin trên--

(8)
84 lượt xem
Share
Ngày:17/08/2020 Chia sẻ bởi:Denni
TẢI VỀ XEM ONLINE

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM