Luận văn ThS: Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam

(7)
119 lượt xem
Share

Luận văn Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam trình bày các nội dung lý thuyết về viễn thám; giới thiệu về các phương pháp tổng hợp, công thức, ý nghĩa và các chỉ số đánh giá; xây dựng thực nghiệm nhằm giải quyết bài toán đã đặt ra. Đồng thời đánh giá kết quả đạt được và so sánh với các kết quả khác nhằm tìm ra điểm mạnh điểm yếu của các phương pháp sử dụng. 

Mục lục nội dung

Luận văn ThS: Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam

1. Mở đầu

1.1 Đặt vấn đề

Có nhiều công nghệ xử lý ảnh số, được phát triển bắt đầu năm 1960 tại viện công nghệ Massachusetts, đại học Maryland và một vài cơ sở nghiên cứu khác ứng dụng cho ảnh vệ tinh, ảnh y học, nhận dạng ký tự….Càng ngày công nghệ xử lý ảnh ngày càng phát triển đáp ứng về chất lượng và thời gian thực cho người sử dụng. Hiện nay trên thế giới có khá nhiều tài liệu và công trình nghiên cứu về tiền xử lý và xử lý ảnh vệ tinh đã mô tả các khía cạnh cơ bản của công nghệ xử lý ảnh số đặc biệt liên quan đến xử lý ảnh vệ tinh với mục tiêu phân loại tất cả các điểm ảnh trong một ảnh kỹ thuật số thành một số lớp phủ hoặc các chủ đề lớp phủ. Ở Việt Nam có rất ít nghiên cứu về tiền xử lý ảnh vệ tinh, có một số nghiên cứu với phạm vi hạn chế, chẳng hạn như luận văn nội suy ảnh và một số ứng dụng đã đưa ra một số vấn đề về tiền xử lý ảnh, các phương pháp nội suy ảnh và một số ứng dụng; ứng dụng phép biến đổi Wavelet trong xử lý ảnh tuy nhiên không phân biệt rõ tiền xử lý ảnh và xử lý ảnh đồng thời tập trung vào một số phương pháp hơn là các phương pháp tập hợp ảnh trong phân loại lớp phủ đô thị. 

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

Tiền xử lý ảnh, đưa ảnh về cùng độ phân giải trước khi sử dụng cho các bài toán khác. 

Xây dựng và phân loại bản đồ đô thị Việt Nam dựa vào ảnh dữ liệu viễn thám và thuật toán GLCNMO mở rộng.

2. Nội dung

2.1 Tổng quan

Tổng quan về dữ liệu viễn thám

  • Khái niệm cơ bản trong viễn thám
  • Một số loại dữ liệu viễn thám 
  • Tổng quan về quá trình tiền xử lý viễn thám

Bài toán phân loại lớp phủ đô thị 

  • Tổng quan về bài toán 
  • Chi tiết dữ liệu sử dụng
  • Tiền xử lý dữ liệu trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam 

Kết luận

2.2 Một số phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám

Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu phân lớp

  • Phương pháp dựa trên luật đa số (Majority rule based method) 
  • Phương pháp lấy giá trị ngẫu nhiên (Random rule based method)
  • Phương pháp cửa sổ dịch chuyển dựa trên so sánh trọng số khoảng cách với điểm trung tâm (PDW - Point- centred, distance-weighted moving window method) 

Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu số

  • Phương pháp lấy giá trị điểm trung tâm (Central pixel method)
  • Phương pháp lấy giá trị trung bình (Pixel mean method)
  • Phương pháp lấy giá trị lớn nhất (Pixel maximum method) 
  • Phương pháp lấy giá trị nhỏ nhất (Pixel minimum method)
  • Phương pháp lấy giá trị trung bình dựatrên trọng số (Pixel Aggregate method)

Các chỉ số đánh giá phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám

  • Chỉ số ước lượng sự tương đồng cấu trúc (SSIM – Structural Similarity Index Measurement)
  • Tỷ số tín hiệu lớn nhất/ nhiễu (PSNR)

Tổng kết

2.3 Xây dựng mô hình thực nghiệm và đánh giá

Yêu cầu về hệ thống và các công cụ sử dụng trong thực nghiệm

Quá trình thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu viễn thám

  • Thu thập dữ liệu đầu vào
  • Tiền xử lý dữ liệu

Đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám dựa trên các chỉ số đánh giá

  • Xử lý dữ liệu bằng các phương pháp tổng hợp
  • Kết quả đánh giá

Đánh giá sự ảnh hưởng của các phương pháp tổng hợp dữ liệu ảnh viễn thám đến việc xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị tại Việt Nam

  • Xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị tại Việt Nam dựa trên các dữ liệu viễn thám
  • Đánh giá độ chính xác của các bản đồ lớp phủ đô thị thu được

Tổng kết

3. Kết luận

Luận văn định hướng nghiên cứu về các phương pháp tổng hợp ảnh để đưa ảnh về cùng độ phân giải trong bài toán phân loại lớp phủ tại Việt Nam. Luận văn đã sử dụng tập dữ liệu viễn thám tải miễn phí và áp dụng các phương pháp xử lý dữ liệu cùng thuật toán GLCNMO mở rộng để xây dựng bản đồ phân loại lớp phủ đô thi tại Việt Nam. Do thời gian và kiến thức còn hạn chế nên luận văn mới chỉ tìm hiểu và đánh giá cơ bản về các phương pháp tổng hợp dữ liệu, quy trình xử lý dữ liệu và phân loại bản đồ lớp phủ đô thị. Đã đưa ra được phương pháp tổng hợp dữ liệu thích hợp cho các dữ liệu đầu vào. Tuy nhiên chưa mở rộng và áp dụng cho nhiều bài toán phân loại khác. Do đó một trong hướng phát triển của các nghiên cứu tiếp theo là nghiên cứu các phương pháp tiền xử lý dữ liệu và đánh giá ảnh hưởng của chúng trong trường hợp đa bài toán phân loại và đa nguồn dữ liệu. 

4. Tài liệu tham khảo

Nguyễn Khắc Thời (2012),  Giáo trình viễn thám, NXB Đại học nông nghiệp 

Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy (2010), Nhập môn xử lý ảnh. 

Nguyễn Thị Nguyệt (2009),  Nội suy ảnh và một số ứng dụng, luận văn thạc sỹ, Đại học Thái Nguyên. 

Trần  Thị  Vân,  Hoàng  Thái  Lan,  Lê  Văn  Trung  (2011), Nghiên cứu thay đổi nhiệt độ bề mặt đô thị dưới tác động của quá trình đô thị hóa ở Thành phố Hồ Chí Minh bằng phương pháp viễn thám , tạp chí các khoa học và trái đất. 

Jonathanh Sachs (2001), Image Resampling 

Uwe Ballhorn, (2007),  Pre-Processing of  Remote  Sensing Data,  Bogor Agricultural University (IPB)

Yusra, Y. Al-Najjar, Dr Der Chen Soong, (2012), Comparison of Image Quality Assessment : PSNR, HVS, SSIM, UIQI ...

--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Luận văn Thạc sĩ trên ---

(7)
119 lượt xem
Share
Ngày:19/08/2020 Chia sẻ bởi:Phuong
TẢI VỀ XEM ONLINE

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM