Luận văn ThS: Khôi phục ảnh bằng tối ưu độ tương tự cục bộ

1. Mở đầu

Khôi phục ảnh (inpainting) là quá trình xây dựng lại các bộ phận bị mất hoặc xuống cấp của ảnh và video. Trong trường hợp một bức tranh có giá trị, nhiệm vụ này sẽ được thực hiện bởi một nghệ sĩ có tay nghề cao phục hồi tranh. Trong thế giới công nghệ thông tin, khôi phục ảnh đề cập đến việc áp dụng các thuật toán phức tạp để thay thế các bộ phận dữ liệu ảnh bị mất hoặc bị hỏng. Khôi phục ảnh có liên quan đến việc loại bỏ nhiễu, và đôi khi các thuật toán sử dụng các ý tưởng loại nhiễu, nhưng về cơ bản khôi phục ảnh là một vấn đề khác vấn đề loại nhiễu. Vùng nhiễu thường có một số thông tin của ảnh gốc nhưng trong khôi phục ảnh, một số vùng bị mất hoàn toàn dữ liệu ảnh gốc.

2. Nội dung

3. Kết luận

Luận văn này giải quyết vấn đề khôi phục phần trong ảnh mà nhằm mục đích loại bỏ các đối tượng từ một ảnh hoặc sửa chữa ảnh bị hư hỏng bằng cách thay thế các vùng thiếu bằng cách sử dụng thông tin trong phần còn lại của trường. Phƣương pháp khôi phục ảnh đề xuất ở đây được xây dựng trên một quan điểm dựa trên các mẫu tăng cường tính nhất quán địa phương của vùng khôi phục. Phương pháp này được thực hiện bằng cách chọn các bản vá tối ưu tối đa hoá tính nhất quán của địa phương đối với các bản vá lỗi tiếp giáp với ứng cử viên. Việc tính toán tương tự tạo ra trọng số dựa trên một cạnh trước và sự khác biệt cấu trúc giữa các mẫu ứng cử viên khôi phục mẫu. Phương pháp này cho phép các thế hệ của một chuỗi khôi phục dựa trên một danh mục các yếu tố. Các thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất cung cấp một mức cải thiện so với các phương pháp khác.

4. Tài liệu tham khảo

Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy (1999). Nhập môn xử lý ảnh số, Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật, Hà Nội

Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình (2007). Giáo trình xử lý ảnh, Nhà xuất bản Đại học Hà Nội

Võ Đức Khánh, Hoàng Kiếm (2007). Giáo trình xử lý ảnh. Nhà xuất bản Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh.

Nguyễn Kim Sách (1977). Xử lý ảnh và video số, Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật, Hà Nội.

Pablo Arias, Gabriele Facciolo, Vicent Caselles, Guillermo Sapiro, “A Variational Framework for Exemplar-Based Image Inpaiting“, Springer Science and Business Media, 2011....