Luận văn ThS: Hiển thị ảnh DICOM trong y tế theo thành phần

1. Mở đầu

Hiện nay, trong việc quản lý, thu nhận và xử lý thông tin với khối lượng ngày càng lớn, những phần mềm thủ công không đem lại hiệu quả mong muốn, tốn nhiều thời gian và công sức. Đất nước ngày càng đi lên công nghệ thông tin cũng ngày càng phát triển. Nhiều bệnh viện đã nhanh chóng lắp đặt các hệ thống hiện đại phục vụ trong công tác quản lý đồng thời không ngừng tăng cường đầu tư máy móc công nghệ hiện đại như máy chụp cắt lớp, máy chụp Xquang, chụp cộng hưởng từ để hỗ trợ trong công tác điều trị, khám chữa bệnh. Việc làm này đã góp phần không nhỏ trong việc tìm ra bệnh và điều trị một cách kịp thời. Ảnh được chụp từ các loại máy này được lưu trữ phục vụ trong lĩnh vực y tế. Các ảnh này được các bác sỹ sử dụng để đọc thông tin phục vụ cho việc chẩn đoán bệnh hay sử dụng để tái khám lại hoặc xem lại những bệnh cũ của bệnh nhân…

Đối tượng nghiên cứu: Xử lý và hiển thị hình ảnh; hiển thị ảnh DICOM trong y tế theo thành phần.

Phạm vi nghiên cứu: Các khái niệm, tính chất, phương pháp phân loại, xử lý ảnh và hiển thị ảnh; các kỹ thuật và phương pháp phát hiện thị ảnh DICOM trong y tế.

Nghiên cứu các tài liệu và viết tổng quan

Phương pháp phân tích và thiết kế đối tượng.

Nghiên cứu triển khai công nghệ và thử nghiệm hệ thống: xây dựng chương trình cụ thể để thử nghiệm, phân tích, đánh giá kết quả đạt được

2. Nội dung

3. Kết luận

Có thể nói hình ảnh 3D ngày càng chiếm vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán và điều trị, khi nghiên cứu về hình ảnh y tế là một lĩnh vực của ngành kỹ thuật y sinh. Việc nghiên cứu các giải pháp và giải thuật trong việc tái dựng hình ảnh 3 chiều trong y khoa để từ đó có thể xây dựng một lý thuyết và ứng dụng phục vụ trong công tác điều trị bệnh được tốt hơn. Trên thế giới hiển thị hình ảnh 3D trong y tế đã có những bước tiến rất xa do đã được phát triển trong khoảng vài trục năm gần đây, có khác nhiều phần mềm thương mại tái tạo ảnh 3D từ các hình ảnh lát cắt và giá thành không hề rẻ. Tại Việt Nam lĩnh vực phần mềm và xử lý ảnh y tế còn khá mới mẻ đối với người tiếp cận và người sử dụng. Đây là một lĩnh vực quan trọng mà nước ta đang dần dần tiến đến. Cùng với xu thế đó dựa trên nhu cầu thực tế luận văn này mong muốn nêu ra những lý thuyết cũng như các kỹ thuật trong xử lý ảnh DICOM là làm thế nào để có thể phân tích, bóc tách được đâu là vùng dữ liệu cần lấy ra để từ đó đưa ra được những hình ảnh cắt lớp nói chung và từ lát cắt song song nói riêng.

4. Tài liệu tham khảo

Dương Anh Đức, Lê Đình Huy, “Giới thiệu về đồ họa 3 chiều”

PGS.TS Đỗ Năng Toàn, TS. Phạm Việt Bình (2007), “Giáo trình Xử lý ảnh” – Đại học Thái Nguyên.

PGS. TS Nguyễn Quang Hoan (2006), Xử lý ảnh, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) Published by National Electrical anufacturers Association 1300 N. 17th Street Rosslyn, Virginia 22209 USA.

H.K.Huang (2010), “PACS and Imaging Informatics”, Nhà xuất bản John Wiley & Sons, Feb 12, 2010.

Umamaheswari, J.; Radhamani, G.(2011), “A HYBRID APPROACH FOR DENOISING DICOM IMAGES”, International Journal of Engineering Science & Technology, Vol. 3 Issue 12, p7953....