Luận văn : Bài toán xử lí và phân tích để đếm các đối tượng ảnh hai chiều

(9)
84 lượt xem
Share

Luận văn Bài toán xử lí và phân tích để đếm các đối tượng ảnh hai chiều nghiên cứu tìm hiểu những kiến thức liên quan đến thao tác xử lý phân tích ảnh trong Thị giác máy tính đồng thời ứng dụng vào việc nhận biết, phân lớp và đếm hồng cầu, bạch cầu trên ảnh bitmap

Mục lục nội dung

Luận văn : Bài toán xử lí và phân tích để đếm các đối tượng ảnh hai chiều

1. Mở đầu

Trong thời đại bùng nổ về công nghệ thông tin như hiện nay, máy vi tính ngày càng được sử dụng rộng rãi trên tất cả các lĩnh vực từ nghiên cứu khoa học kỹ thuật đến các ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày. Máy vi tính có thể là người cộng sự hổ trợ đắc lực nhất của con người. Bạn có tin rằng máy tính có thể “nhìn” được hay không ? Xuất phát từ những nhu cầu thực tế, Thị giác máy tính đã ra đời và phát triển nhanh chóng trong sự quan tâm của mọi người. Sự xuất hiện của Thị giác máy tính đã làm tăng khả năng ứng dụng của máy tính trong nhiều lĩnh vực như: y tế, giáo dục, kinh tế, giao thông, quân sự,… Đây là một ngành rất rộng lớn, nó liên quan đến việc xử lý hình học để tạo mô hình thế giới thực từ các ảnh 2D và thao tác xử lý, phân tích ảnh nhằm phân lớp nhận biết và đếm đối tượng

2. Nội dung

2.1 Tổng quan ảnh

Ảnh Bitmap

Ảnh Bi-level

Ảnh Grey-Level

2.2 Nhận dạng phân lớp đếm đối tượng

Nhận dạng và phân lớp đối tượng

Đếm đối tượng

2.3 Thuật toán đếm số lượng bạch cầu, hồng cầu và đánh giá

Bài toán

Hướng giải quyết

Đánh giá thuật toán

Mô tả cài đặt

Giao diện chương trình ứng dụng

Hạn chế và hướng phát triển

3. Kết luận

Nếu được tiếp tục mở rộng, chương trình có thể được xây dựng thành một phần mềm hoàn chỉnh đếm chính xác hơn, nhanh hơn số lượng hồng cầu, bạch cầu trên mẫu máu; từ đó đưa ra kết quả sơ lược cho việc chẩn đoán bệnh. Từ những kiến thức cơ bản của Thị Giác Máy Tính, có thể lập trình cho máy tính có khả năng nhận biết, phân lớp và đếm các đối tượng khác. Có thể kết hợp với logic mờ và thuật toán di truyền để phân lớp đối tượng.

4. Tài liệu tham khảo

J.R.Parker. Practical Computer Vision Using C. Yale University Press, 1995

Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G.Schunck. Machine Vision. MIT Press and McGraw-Hill, Inc, 1995.

E.R.Davies. Machine Vision:Theory, Algorithms, Practicalities. Academic Press, 1997.

- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Luận văn Công nghệ thông tin trên--

(9)
84 lượt xem
Share
Ngày:17/08/2020 Chia sẻ bởi:Denni Trần
TẢI VỀ XEM ONLINE

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM