Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên hai chiều sau đây để tìm hiểu về khái niệm, phương pháp mô tả mẫu ngẫu nhiên hai chiều, các tham số đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên hai chiều.
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 4: Phương pháp tính các tham số đặc trưng của mẫu sau đây để tìm hiểu về trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng gồm đủ n giá trị quan sát, trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng có tấn số ni (nói chung ni > 1).
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Các tham số đặc trưng của mẫu cung cấp các nội dung chính bao gồm trung bình mẫu, phương sai mẫu, độ lệch chuẩn mẫu, tỷ lệ mẫu. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Mô hình xác suất của tổng thể và mẫu sau đây để tìm hiểu về đại lượng ngẫu nhiên gốc và phân phối gốc, các tham số của đại lượng ngẫu nhiên gốc, mẫu ngẫu nhiên, phương pháp mô tả số liệu mẫu.
Nhằm giúp các bạn ôn thi dễ dàng, eLib.VN đã tổng hợp và chia sẻ đến các bạn Đề cương ôn tập môn Logic học dưới đây, hy vọng tài liệu này sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình ôn tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Mời các bạn tham khảo!
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 1: Tổng thể và mẫu cung cấp các nội dung chính bao gồm các tổng thể, khái niệm mẫu. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Luật số lớn sau đây để tìm hiểu về luật yếu số lớn, luật mạnh số lớn.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 1: Các dạng hội tụ của dãy các đại lượng ngẫu nhiên và bất đẳng thức Chebyshev cung cấp các nội dung chính bao gồm các các dạng hội tụ của dãy các đại lượng ngẫu nhiên, bất đẳng thức Chebyshev. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Với mong muốn giúp các bạn sinh viên đạt kết quả cao trong kì thi kết thúc học phần, eLib.VN xin chia sẻ đến các bạn Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm môn Lịch sử văn minh thế giới có dáp án dưới đây. Hy vọng tư liệu này sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình ôn tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Mời các bạn cùng tham khảo!
ời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 4: Hàm của các đại lượng ngẫu nhiên sau đây để tìm hiểu về phân phối xác suất của hàm một đại lượng ngẫu nhiên, phân phối xác suất của hàm hai đại lượng ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng của hàm các đại lượng ngẫu nhiên.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Phân phối xác suất có điều kiện và kỳ vọng toán có điều kiện cung cấp các nội dung chính bao gồm xác suất có điều kiện, phân phối xác suất có điều kiện, hàm mật độ có điều kiện, hàm hồi qui. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Các tham số đặt trưng của đại lượng ngẫu nhiên hai chiều sau đây để tìm hiểu về các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên thành phần, các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên hai chiều.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 1: Khái niệm và phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều cung cấp các nội dung chính bao gồm khái niệm về đại lượng ngẫu nhiên hai chiều, phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên hai chiều. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 6: Phân phối Chi bình phương - Student và Fisher Snedecor sau đây để tìm hiểu về phân phối Chi - bình phương, phân phối Student, phân phối Fisher- Snedecor (Fisher- Snedecor Distribution).
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 5: Phân phối đều và mũ cung cấp các nội dung chính bao gồm phân phối đều, phân phối mũ (Exponential Distribution). Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 4: Phân phối chuẩn sau đây để tìm hiểu về định nghĩa, các tham số đặc trưng, phân phối chuẩn chính tắc, các công thức tính xác suất, phân phối xác suất của tổng các đại lượng ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối xác suất, sự hội tụ của phân phối nhị thức và phân phối Poisson về phân phối chuẩn, ứng dụng của phân phối chuẩn.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Phân phối siêu bội cung cấp các nội dung chính bao gồm bài toán tổng quát dẫn đến phân phối siêu bội, định nghĩa, các tham số đặc trưng. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 2: Phân phối Poisson cung cấp các nội dung chính bao gồm bài toán tổng quát dẫn đến phân phối Poisson, các tham số đặc trưng. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 1: Phân phối nhị thức sau đây để tìm hiểu về bài toán tổng quát dẫn đến phân phối nhị thức, định nghĩa, các tham số đặc trưng.
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên (phần 2) sau đây để tìm hiểu về giá trị tin chắc nhất, một số tham số đặc trưng khác.
