Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên hai chiều sau đây để tìm hiểu về khái niệm, phương pháp mô tả mẫu ngẫu nhiên hai chiều, các tham số đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên hai chiều.
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 1: Các khái niệm Kiểm định giả thiết thống kê sau đây để tìm hiểu về giả thiết thống kê, mức ý nghĩa, miền bác bỏ, sai lầm loại 1 và sai lầm loại 2.
Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 7: Công thức xác suất đầy đủ và Bayes. Bài học cung cấp các nội dung chính bao gồm công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Các tham số đặc trưng của mẫu cung cấp các nội dung chính bao gồm trung bình mẫu, phương sai mẫu, độ lệch chuẩn mẫu, tỷ lệ mẫu. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Mô hình xác suất của tổng thể và mẫu sau đây để tìm hiểu về đại lượng ngẫu nhiên gốc và phân phối gốc, các tham số của đại lượng ngẫu nhiên gốc, mẫu ngẫu nhiên, phương pháp mô tả số liệu mẫu.
Nội dung bài giảng Bài 2: Phương pháp khoảng tin cậy (phần 2) sau đây sẽ giúp các bạn tìm hiểu về ước lượng tỷ lệ của tổng thể, ước lượng phương sai của tổng thể, xác định kích thước mẫu, xác định độ tin cậy. Cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 6: Phân phối Chi bình phương - Student và Fisher Snedecor sau đây để tìm hiểu về phân phối Chi - bình phương, phân phối Student, phân phối Fisher- Snedecor (Fisher- Snedecor Distribution).
Nội dung bài giảng Bài 5: Kiểm định giả thiết về tỷ lệ tổng thể và sự bằng nhau của hai trung bình sau đây sẽ giúp các bạn tìm hiểu về kiểm định giả thiết về tỷ lệ tổng thể, kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai trung bình. Cùng eLib tìm hiểu nhé!
Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 6: Kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai tỷ lệ và phương sai của tổng thể sau đây để tìm hiểu về kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai tỷ lệ và phương sai của tổng thể.
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 4: Phương pháp tính các tham số đặc trưng của mẫu sau đây để tìm hiểu về trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng gồm đủ n giá trị quan sát, trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng có tấn số ni (nói chung ni > 1).
Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 1: Định nghĩa, phân loại và phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên sau đây để tìm hiểu về định nghĩa và phân loại đại lượng ngẫu nhiên, phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên.
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên (phần 2) sau đây để tìm hiểu về giá trị tin chắc nhất, một số tham số đặc trưng khác.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Xác suất của biến cố và cách tính xác suất (phần 2) cung cấp các nội dung chính bao gồm phương pháp tính trực tiếp, phương pháp sử dụng sơ đồ, phương pháp sử dụng các khái niệm của giải tích tổ hợp. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Để giúp các bạn ôn tập hiệu quả hơn, eLib đã tổng hợp và chia sẽ đến các bạn một số đề thi môn Lý thuyết xác suất thống kê có đáp án. Hy vọng với tư liệu này sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình ôn tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình.
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 6: Công thức Bernoulli cung cấp các nội dung chính bao gồm khái niệm về Bernoulli cũng như các ví dụ chứng minh cụ thể. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Nội dung bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 9: Kiểm định giả thiết về tính độc lập sau đây sẽ giúp các bạn tìm hiểu về tính độc lập với các ví dụ minh họa cụ thể. Cùng eLib tham khảo nhé!
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 3: Phân phối xác suất có điều kiện và kỳ vọng toán có điều kiện cung cấp các nội dung chính bao gồm xác suất có điều kiện, phân phối xác suất có điều kiện, hàm mật độ có điều kiện, hàm hồi qui. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Bài 2: Mối quan hệ giữa các biến cố cung cấp các nội dung chính bao gồm các định nghĩa và tính chất của biến cố. Để nắm nội dung chi tiết bài giảng, mời các bạn cùng eLib tham khảo nhé!
Mời các bạn cùng eLib tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên (phần 1) sau đây để tìm hiểu về định nghĩa và tính chất chứng minh và các ví dụ cụ thể về kỳ vọng toán.
Với mong muốn giúp các bạn sinh viên đạt kết quả cao trong kì thi kết thúc học phần, eLib.VN xin chia sẻ đến các bạn Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm môn Lý thuyết xác suất thống kê có đáp án dưới đây. Hy vọng tư liệu này sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình ôn tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Mời các bạn cùng tham khảo!
