Nếu như các bạn đã tìm hiểu qua về Python thì chắc hẳn đã biết đến các bộ dữ liệu như List, Tuple,... Tất cả các bộ dữ liệu này đều nằm trong một nhóm được gọi là Built-in data structure. Để hiểu rõ hơn về vấn đề trên và phân biệt các bộ dữ liệu eLib mời bạn đọc tham khảo bài viết dưới đây.
Lấy ý tưởng từ cuốn từ điển trong đời sống hằng ngày, kiểu dữ liệu dictionary trong Python gồm nhiều bộ (key, value) có key khác nhau. Key trong dictionary có thể là numbers, string hoặc tuple. dictionary mặc định hỗ trợ lập trình viên thêm, sửa, xóa các bộ (key, value) đó. Để tìm hiểu về Kiểu dữ liệu này, mời bạn đọc cùng theo dõi bài viết dưới đây.
Một tuple là một dãy các đối tượng không thay đổi (immutable) trong Python, vì thế Tuple trong Python không thể bị thay đổi. Các tuple cũng là các dãy giống như List. Không giống List mà sử dụng các dấu ngoặc vuông, thì tuple sử dụng các dấu ngoặc đơn. Để hiểu rõ hơn về kiểu dữ liệu Tuple, mời bạn đọc tham khảo bài viết dưới đây.
Trong bài viết dưới đây mời bạn đọc cùng eLib tìm hiểu mọi thứ liên quan đến kiểu dữ liệu Set trong Python như: cách khởi tạo Set, thêm hoặc xóa các thành phần tử ra khỏi Set, và tất cả các hoạt động được thực hiện trên Set trong Python. Cùng theo dõi nhé!
Lists trong Python là một kiểu dữ liệu phức hợp linh hoạt, Lists chứa những phần tử được ngăn cách nhau bởi dấu , và nằm trong cặp dấu ngoặc vuông []. Mời bạn đọc cùng tham khảo bài viết dưới đây để tìm hiểu rõ hơn về List nhé!
String là một trong các kiểu phổ biến nhất trong Python. String trong Python là immutable. Chúng ta có thể tạo các chuỗi bằng cách bao một text trong một trích dẫn đơn hoặc trích dẫn kép. Python coi các lệnh trích dẫn đơn và kép là như nhau. Để hiểu rõ hơn về kiểu dữ liệu string, mời bạn đọc tham khảo bài viết dưới đây.
Kiểu dữ liệu Number trong Python lưu trữ các giá trị số. Chúng là các kiểu dữ liệu immutable, hay là kiểu dữ liệu không thay đổi, nghĩa là các thay đổi về giá trị của kiểu dữ liệu số này sẽ tạo ra một đối tượng được cấp phát mới. Để tìm hiểu kỹ hơn về kiểu dữ liệu Number, mời bạn đọc tham khảo bài viết dưới đây.
